Экраны для ноутбуков (Матрицы)

Матрицы для ноутбуков

Жидкокристаллический экран (матрица) состоит из двух листов гибкого поляризуемого материала со слоем жидкокристаллического раствора между ними. Если легко нажать на поверхность матрицы во время работы, то можно заметить, что он поддается, смещая жидкость, находящуюся внутри.

Экранная матрица имеет плоскую поверхность, практически не дающую бликов, и низкое энергопотребление (5Вт по сравнению со 100Вт ЭЛТ-монитора). Качество цветопередачи жк-дисплея с активной матрицей превосходит качество цветопередачи большинства ЭЛТ-мониторов. Кроме того, ноутбучные матрицы обладают сниженным тепловыделением и у них отсутствует электромагнитное излучение.

Матрица в ноутбуке - это одна из самых важных и дорогостоящих составляющих, поэтому, при покупке ноутбука очень важно обращать внимание на качество, время отклика и разрешение экранной матрицы.

Разрешение экрана - это размер минимальной детали изображения, которую можно различить на экране. Этот параметр характеризуется количеством пикселей по горизонтали и вертикали матрицы. Чем больше количество пикселей, тем более детальное изображение формируется на экране.

По своему разрешению матрицы обладают следующими характеристиками:

Время отклика - это время, необходимое экранным пикселям на смену цветов. Хорошее время отклика около 25 мс, а самое большое и лучшее на сегодняшний день время отклика - от 30 мс до 60 мс. Матрицы с таким временем отклика идут на самых последних и дорогих ноутбуках.

По качеству выделяют три основных группы технологий производства жидкокристаллических матриц: TN, MVA и IPS. Из них TN - это самая дешевая технология, не отличающаяся хорошей цветопередачей, контрастностью и временем отклика, MVA по технологии и цене выше предыдущей, а IPS - это самая дорогая и лучшая технология на сегодняшний день. Она отличается самым большим временем отклика матрицы, высокой контрастностью и лучшей цветопередачей.

Наш сервисный центр осуществляет как сложный ремонт экранных матриц для ноутбуков, так и полную замену матрицы.